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La COVID-19 es mucho menos mortal de lo que se pensaba, según revela un nuevo importante estudio del Profesor John Ioannidis de la Universidad de Stanford

COVID-19 es mucho menos mortal en la población no anciana de lo que se pensaba, concluyó un nuevo estudio importante de encuestas de prevalencia de anticuerpos

Salud y Bienestar 18 de octubre de 2022 Impacto España Noticias Impacto España Noticias
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COVID-19

El estudio fue dirigido por el Dr. John Ioannidis, profesor de Medicina y Epidemiología en la Universidad de Stanford, quien hizo sonar una advertencia temprana el 17 de marzo de 2020 con un artículo ampliamente leído en Stat News, argumentando proféticamente que «estamos tomando decisiones sin datos confiables» y «con bloqueos de meses, sino años, la vida se detiene en gran medida, las consecuencias a corto y largo plazo son completamente desconocidas. y miles de millones, no sólo millones, de vidas pueden estar eventualmente en juego».

En el nuevo estudio, que actualmente se encuentra en revisión por pares, el profesor Ioannidis y sus colegas encontraron que, en 31 estudios nacionales de seroprevalencia en la era previa a la vacunación, la tasa promedio (mediana) de mortalidad por infección de COVID-19 se estimó en solo 0.035% para personas de 0 a 59 años y 0.095% para personas de 0 a 69 años. Otro desglose por grupos de edad encontró que la IFR promedio fue de 0.0003% a los 0-19 años, 0.003% a los 20-29 años, 0.011% a los 30-39 años, 0.035% a los 40-49 años, 0.129% a los 50-59 años y 0.501% a los 60-69 años.

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El estudio afirma que sus cifras muestran una «IFR previa a la vacunación mucho más baja en poblaciones no ancianas de lo que se sugirió anteriormente».

Un desglose por país revela la amplia gama de valores IFR en diferentes poblaciones.

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 Tasa de mortalidad por infección (IFR) e intervalo de confianza del 95% por país para personas menores de 70 años.
Los valores significativamente más altos para los siete primeros sugieren que parte de esto puede ser un artefacto, por ejemplo, de la forma en que se cuentan las muertes por Covid, particularmente cuando los niveles de mortalidad excesiva son similares. Tenga en cuenta también que los estudios de anticuerpos datan de varios puntos durante el primer año de la pandemia, la mayoría de ellos antes de la gran ola invernal de 2020-21, cuando los niveles de propagación y el número de muertes fueron más variados que más tarde en la pandemia, ya que las olas posteriores hicieron que los países convergieran.

La razón por la que algunos países tenían valores mucho más bajos y otros mucho más altos no está completamente clara. Los autores sugieren que «gran parte de la diversidad en IFR entre países se explica por las diferencias en la estructura de edad», según el gráfico a continuación.

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 Metarregresión de la IFR en función de la proporción de la población menor de 50 años entre los de 0 a 69 años.
Sin embargo, el desglose por edad por país sugiere que el IFR difiere para cada grupo de edad en cada país, lo que arroja dudas sobre esa sugerencia. (En la tabla a continuación, observe la escala logarítmica e ignore las líneas en zigzag, que se deben a que los países pequeños tienen un bajo número de muertes).

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 IFR en cada país por cada contenedor de edad especificado
¿Por qué los países ven diferentes IFR incluso para los mismos grupos de edad? Los autores sugieren una serie de explicaciones, incluidos los artefactos de datos (por ejemplo, si el número de muertes o la seroprevalencia no se miden con precisión), la presencia y la gravedad de las comorbilidades (por ejemplo, la obesidad afecta al 42% de la población estadounidense, pero la proporción de adultos obesos es solo del 2% en Vietnam, el 4% en la India y menos del 10% en la mayoría de los países africanos, aunque afecta a casi el 40% de las mujeres sudafricanas), la presencia de personas frágiles en hogares de ancianos y las diferencias en la gestión, la atención médica, el apoyo social general y los niveles de problemas de drogas.

El profesor Ioannidis ha publicado previamente una serie de artículos que estiman la IFR de COVID-19 utilizando encuestas de seroprevalencia. Él y su equipo concluyen que sus nuevas estimaciones proporcionan una línea de base desde la cual evaluar nuevas disminuciones de IFR después del uso generalizado de la vacunación, infecciones previas y evolución de nuevas variantes como Omicron.

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